BegrippenSoort begrip: VakbegripBeeldherkenning
Wat is beeldherkenning?
Beeldherkenning (computer vision) is het vakgebied waarin software uit foto's, camerabeelden of scans objecten, vormen, tekst of afwijkingen afleidt.
De informatie die software uit een beeld afleidt, valt in vier vragen uiteen: welk object er te zien is, waar het ligt, welke vorm of maat het heeft en of er een afwijking zichtbaar is. Het beeld kan een foto zijn, een camerabeeld uit een meet- of inspectieopstelling of een scan van een tekening. OCR, het omzetten van tekens in tekst, is er een deelgebied van. De uitkomst is een classificatie of een waarde met een onzekerheid.
Waar hangt beeldherkenning van af?
In een maakbedrijf komt beeldherkenning in drie vormen voor. Industriële visionsystemen controleren met camera en vaste belichting of een kenmerk aanwezig is, of een oppervlak beschadigd is of waar een werkstuk ligt zodat een robot het kan oppakken. Optische meetmachines bepalen maten uit een beeld. En bij aanvragen worden scans en pdf-tekeningen geanalyseerd om aanzichten, maten, tolerantiekaders en het titelblok te vinden. Sommige systemen werken met vaste regels en drempelwaarden, andere met een model dat op voorbeelden is getraind. Het resultaat hangt af van resolutie, belichting, contrast, scherpte, de variatie in wat het systeem te verwerken krijgt en, bij een getraind model, de voorbeelden waarop het is getraind. Op tekeningen maken gelijkende symbolen, dicht opeen staande maten en kruisende lijnen het werk lastiger.
Hoe werkt beeldherkenning in de praktijk?
Een camerabeeld is pas een meting als het systeem gekalibreerd is en de meetonzekerheid bekend is; anders is het een indicatie. Voor visuele inspectie leg je vast wat als afwijking telt, met grensmonsters, en hoe vaak het systeem een fout mag missen of een goed deel onterecht mag afkeuren. Voor tekeningen geldt dat elke gevonden waarde een voorstel is dat iemand naast de tekening bevestigt, omdat een gemist symbool een gemiste eis is. Hoe schoner de bron, hoe minder twijfel: een digitale tekening uit het CAD-pakket doet het doorgaans beter dan een scan van een afdruk.
Waarmee wordt beeldherkenning vaak verward?
Featureherkenning werkt op de geometrie van een 3D-model, beeldherkenning op pixels; het zijn twee verschillende technieken. OCR valt binnen beeldherkenning, gericht op tekens; bepalen wat een symbool of kader betekent, vraagt meer dan tekens omzetten in tekst.
Veelgestelde vragen
Wat is computer vision in een werkplaats?
Software die beelden analyseert: een camera die controleert of een kenmerk aanwezig of beschadigd is, een optische meetmachine die maten bepaalt, of een systeem dat in een gescande tekening maten, toleranties en het titelblok vindt. De uitkomst blijft een waarde om te controleren.
Kan beeldherkenning een gescande tekening verwerken?
Ja, maar het resultaat hangt sterk af van de scan. Een scheve, vage of vaak gekopieerde tekening levert meer twijfelgevallen op dan een pdf die rechtstreeks uit het CAD-pakket komt.
Kun je met een camera maten meten?
Ja, met een optisch meetsysteem dat gekalibreerd is en waarvan de meetonzekerheid bekend is. Of die onzekerheid klein genoeg is voor de tolerantie, hangt af van optiek, resolutie, belichting en werkstuk. Een camera zonder kalibratie geeft een indicatie, geen meetwaarde.